The Digital Futurist (ตอนที่ 587) The Challenges for Big Data-Driven Organizations

“ประมวลข้อกังวลหรือความท้าทายของ การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) 6 ข้อ ที่ต้องก้าวผ่านหรือฟันฝ่าไปให้ได้ เพื่อนำศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่มาประยุกต์ใช้ให้เต็มประสิทธิภาพ

.

การประยุกต์ใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big_Data) เพื่อเพิ่มศักยภาพของหน่วยงานทวีความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะในยุคดิจิทัลอย่างทุกวันนี้ ประชาชน หน่วยงานทั้งภาครัฐและเอกชน สามารถเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภค เพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า ลดค่าใช้จ่าย เสริมรายได้ และที่สำคัญอย่างยิ่งคือการส่งเสริมการพัฒนาสินค้าและบริการด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

การนำศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่มาประยุกต์ใช้ให้เต็มประสิทธิภาพ เรามีความจำเป็นต้องเข้าใจถึงความท้าทายเบื้องต้นดังนี้

Data Volume Growth

ตามที่เราทราบกันอย่างดีว่า ปริมาณข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง สอดคล้องกับสถิติจาก IDC ที่ได้ระบุไว้ว่า ภายในปี 2568 ช้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็น 175 เซ็ตตะไบต์ ซึ่งมากกว่าสิบเท่าของข้อมูลที่สร้างขึ้นในปี 2559 (16.1 เซ็ตตะไบต์) ข้อมูลทั้งหมดนี้จะปลดล็อกประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่เหมือนใครและเปิดโลกใหม่แห่งโอกาสทางธุรกิจ

Data_Integration

นอกจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องแล้ว ข้อมูลที่มาจากในหลายแหล่ง ข้อมูลภายในหน่วยงานอย่าง พฤติกรรมผู้บริโภค รายงานด้านการเงิน ยอดขายของสินค้าและบริการ ข้อมูลจากภายนอกอย่าง สื่อสังคมออนไลน์ เซ็นเซอร์ต่างๆ โดยบางส่วนเป็นข้อมูลแบบมีโครงสร้าง (structured data) บางส่วนเป็นแบบไม่มีโครงสร้าง (unstructured_data)

ในขณะที่บางส่วนอาจมีลักษณะระหว่างทั้งสองแบบ (semi-structured_data) ความท้าทายมาอยู่ที่การรวมข้อมูลที่มาจากหลายแหล่ง นำมาวิเคราะห์เพื่อให้เห็นภาพรวม และนำมาใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพ การเลือกเครื่องมือและเทคนิคในการรวมข้อมูลที่เหมาะสมให้ตรงกับความต้องการในการรวมข้อมูลและวัตถุประสงค์ของหน่วยงาน

Data Synchronization

ข้อมูลจากแหล่งที่ต่างกันในเวลาและอัตราที่แตกต่างกัน อาจทำให้ข้อมูลเกิดความไม่สอดคล้องกับต้นฉบับ ซึ่งเป็นต้นเหตุของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ผิดพลาดได้ อย่างไรก็ตามการพยายามแก้ไขประเด็นนี้ อาจจะเป็นการชะลอกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวม ส่งผลให้คุณค่าของการวิเคราะห์ข้อมูลลดลง เนื่องจากข้อมูลจะมีค่าในช่วงเวลาที่เหมาะสม

Data Security

Big_data ไม่เพียงมีความสำคัญต่อธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเป็นทรัพยากรอันมีค่าสำคัญอาชญากรทางไซเบอร์ โดยบ่อยครั้งมีการโจมตีและจารกรรมข้อมูล แน่นอนหน่วยงานต่างให้ความสำคัญเรื่องการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล แต่ประเด็นกลับมาอยู่ที่ความไม่เข้าใจในการจัดการในหลายมุมมองอาทิ ความต้องการการอัพเดตอย่างสม่ำเสมอ การประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเกิดการละเมิดข้อมูล

Compliance Requirements

กฎระเบียบด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล กฎระเบียบการกำกับตามมาตรฐานสากลของอุตสาหกรรม ข้อมูลที่หน่วยงานรวบรวม เก็บรักษา และประมวลผล มีจำนวนมาก จนอาจไม่สามารถปฏิบัติได้ตามกฎระเบียบที่กำหนดไว้

การใช้กรอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการบริหารงานที่สามารถเชื่อมต่อข้อมูลที่มีอยู่ในระบบต่างๆ ทั่วหน่วยงาน จะทำให้เห็นภาพรวมและสามารถตรวจสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Lack of Skilled Workforce

ความท้าทายที่มักพบเมื่อต้องการใช้งานเทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพคือ การขาดบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เพื่อแก้ปัญหาความขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะด้านข้อมูลขนาดใหญ่

หน่วยงานสามารถลงทุนในการฝึกอบรม สร้างมาตรฐานการรับรองความรู้เพื่อเตรียมความพร้อมความรู้ทักษะที่จำเป็นให้กับเจ้าหน้าที่ของหน่วยงาน หรืออาจจะใช้ผู้เชี่ยวชาญภายนอก ผ่านความร่วมมือกับหน่วยงานที่มีประสบการณ์ในเรื่องข้อมูลขนาดใหญ่

แม้การใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ จะมีสิ่งที่ท้าทายอยู่พอสมควร แต่ด้วยการกำหนดกลยุทธ์ และการประยุกต์ใช้เครื่องมือที่เหมาะสม Big_data จะมีส่วนช่วยเสริมนวัตกรรมดิจิทัลที่มีประโยชน์ต่อการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของประเทศได้

References:

[1] IDC White Paper, The Digitization of the World From Edge to Core, An  Sponsored by seagate, David Reinsel – John Gantz – John Rydning, November 2018.

[2] IT Pro Today, 6 Big_Data Challenges and How Cloud Infrastructure Can Overcome Them, June 2023.

[3] Harvard Kennedy School, Big_data and machine learning can usher in a new era of policymaking, April 2023.

อ่านบทความทั้งหมดของ ดร.พีรเดช ณ น่าน

Featured Image: Image by vecstock on Freepik