Google Cloud ประกาศอัปเดตนวัตกรรมที่จะพาองค์กรก้าวไปยุค AI

“สำรวจนวัตกรรมล่าสุดของ กูเกิล คลาวด์ ที่กำลังใส่เกียร์เดินหน้าเร่งสปีดสุดๆ ในเรื่องของ AI ทั้งโครงสร้างพื้นฐานและนวัตกรรมต่างๆ เพื่อทำให้ AI เป็นประโยชน์สำหรับทุกคน เพื่อปรับปรุงชีวิตของผู้คนให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

เมื่อ 9-11 เมษายน ที่ ศูนย์การประชุมมันดะเลย์ เบย์ ลาสเวกัส กูเกิล คลาวด์ ได้จัดงานประชุมสัมมนา Google_Cloud Next 2024 ที่รวบรบมผู้คนในชุมชนของคลาวด์ไว้หลากหลายวงการ โดยภายในงานมีการประกาศความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และผลิตภัณฑ์ของกูเกิลคลาวด์ในหลายๆ ประเด็น

CIO World Business ได้รวบรวมประเด็นที่น่าติดตามความเคลื่อนไหวของ กูเกิล คลาวด์ จากงานนี้ ที่เห็นได้อย่างชัดเจนว่า กูเกิล กำลังใส่เกียร์เดินหน้าในเรื่องของ AI ด้วยการเตรียมความพร้อมโครงสร้างพื้นฐานและนวัตกรรมต่างๆ เพื่อจุดมุ่งหมาย คือการทำให้ AI เป็นประโยชน์สำหรับทุกคน เพื่อปรับปรุงชีวิตของผู้คนให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

จากหลักฐานเชิงประจักษ์ว่า เทคโนโลยี Generative AI สามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจไปอย่างสิ้นเชิง ทั้ง การดูแลลูกค้า, การทำงานของพนักงานในองค์กร และการทำงานของนักออกแบบสร้างสรรค์คอนเทนต์ ด้วยพอร์ตโฟลิโอ AI ของกูเกิล อย่าง โครงสร้างพื้นฐาน, Gemini, โมเดล และ Vertex AI

นวัตกรรมของผลิตภัณฑ์ที่ประกาศในงาน Cloud Next 2024 เพื่อช่วยให้องค์กรทุกขนาดก้าวไปข้างหน้าในยุค AI

ปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ให้เหมาะสม

ศักยภาพของ GenAI ในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนั้นขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐาน โดย กูเกิล คลาวด์กำลังสร้างความก้าวหน้าที่สำคัญ เพื่อสนับสนุนลูกค้าในทุกชั้นของโครงสร้างข้อมูล (stack):

• A3 mega: พัฒนาขึ้นกับ NVIDIA โดยใช้ Tensor Core GPU H100 อินสแตนซ์ที่ใช้ GPU ใหม่นี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปและเพิ่มแบนด์วิดท์การเชื่อมต่อระหว่างกันเป็นสองเท่าจากอินสแตนซ์ A3 นอกจากนี้เรายังเปิดตัว Confidential A3 ซึ่งช่วยให้ลูกค้ารักษาความลับและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและเวิร์กโหลด AI ในระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมานได้ดียิ่งขึ้น
• NVIDIA HGX B200 และ NVIDIA GB200 NVL72: แพลตฟอร์ม NVIDIA Balckwell ใหม่ล่าสุด จะเปิดตัวบน Google Cloud ในช่วงต้นปี 2025 ใน 2 รูปแบบ ได้แก่ HGX B200 และ GB200 โดยตัว B200 ได้รับการออกแบบมาเพื่อการฝึกอบรมและการให้บริการทั่วไป ในขณะที่ GB200 NVL72 ขับเคลื่อนการอนุมานโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์และประสิทธิภาพการฝึกอบรมขนาดใหญ่สำหรับโมเดลขนาดล้านล้านพารามิเตอร์
• TPU v5p: กูเกิล คลาวด์ กำลังประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ TPU v5p ซึ่งเป็นตัวเร่ง AI ที่ทรงพลัง ปรับขนาดได้ และยืดหยุ่นที่สุดของกูเกิล คลาวด์ สำหรับการฝึกฝนและการอนุมาน โดยมีพลังการประมวลผลมากกว่าต่อพ็อดถึง 4 เท่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า นอกจากนี้ ยังประกาศความพร้อมในการรองรับ Google Kubernetes Engine (GKE) สำหรับ TPU v5p ในปีที่ผ่านมา การใช้ GPU และ TPU บน GKE เพิ่มขึ้นมากกว่า 900%
• ตัวเลือกพื้นที่เก็บข้อมูลที่เพิ่มประสิทธิภาพโดย AI: กูเกิล คลาวด์ กำลังเร่งความเร็วในการฝึกด้วยฟีเจอร์แคชใหม่ใน Cloud Storage FUSE และ Parallelstore ซึ่งจะเก็บข้อมูลไว้ใกล้กับ TPU หรือ GPU ของลูกค้ามากขึ้น นอกจากนี้ ยังเปิดตัว Hyperdisk ML (ในหน้า preview) ซึ่งเป็นบริการพื้นที่เก็บข้อมูลแบบบล็อกรุ่นถัดไป ที่ช่วยเร่งเวลาโหลดโมเดลได้สูงสุดถึง 7 เท่า เมื่อเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ
• ตัวเลือกใหม่สำหรับ Dynamic Workload Scheduler: โหมดปฏิทิน (Calendar) สำหรับการรับประกันเวลาเริ่มต้นและการเริ่มต้นแบบยืดหยุ่นเพื่อการประหยัดที่เหมาะสม จะช่วยให้ลูกค้ามั่นใจในการจัดการทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกระจายการฝึกอบรมและงานอนุมานที่ซับซ้อน

นอกจากนี้ กูเกิล คลาวด์ ยังนำ AI เข้าใกล้จุดที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นและบริโภคมากขึ้น มาสู่ Edge สู่สภาพแวดล้อมใหม่ๆ และมาสู่ Google Sovereign Clouds และ Cross-Cloud โดยเรายังเปิดใช้งาน AI Anywhere ผ่าน Google Distributed Cloud (GDC) ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเลือกสภาพแวดล้อม การกำหนดค่า และการควบคุมที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะขององค์กรของคุณมากที่สุด

รวมถึงการประกาศความสามารถใหม่ๆ มากมายใน Google Distributed Cloud ได้แก่:

• NVIDIA GPUs ไปยัง GDC: กูเกิล คลาวด์ กำลังนำ NVIDIA GPUs มาสู่ GDC สำหรับการกำหนดค่าทั้งแบบเชื่อมต่อและแบบ Air-gapped แต่ละรายการจะรองรับอินสแตนซ์ที่ใช้ GPU ใหม่ เพื่อรันโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• GKE บน GDC: เทคโนโลยี GKE แบบเดียวกับที่บริษัท AI ชั้นนำใช้บน Google Cloud จะพร้อมใช้งานใน GDC
• การสนับสนุน AI โมเดล: ให้บริการโมเดล AI แบบเปิดที่หลากหลาย รวมถึง Gemma, Llama และอื่นๆ บน GDC เพื่อให้ทำงานในสภาพแวดล้อม Air-gapped และ Edge ที่เชื่อมต่อกัน
• Vector Search บน GDC: นำพลังของ vector search มาใช้เพื่อให้สามารถค้นหาและดึงข้อมูลบน GDC สำหรับข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลที่ละเอียดอ่อน โดยมีเวลาแฝงที่ต่ำมาก
• Sovereign Cloud: สำหรับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดที่สุด กูเกิล คลาวด์ นำเสนอ GDC ในการกำหนดค่าแบบ Fully Air-gapped พร้อมการดำเนินงานในพื้นที่ ความอยู่รอดเต็มรูปแบบ จัดการโดย Google หรือผ่านพันธมิตรที่เลือก คุณสามารถควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ และเมื่อกฎระเบียบเปลี่ยนแปลง ก็มีความยืดหยุ่นเพื่อช่วยให้ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว

แม้ว่าไม่ใช่ทุกงานจะเป็นเวิร์กโหลด AI แต่ทุกปริมาณงานที่เรียกใช้ในระบบคลาวด์จำเป็นต้องมีการปรับให้เหมาะสม และแต่ละแอปพลิเคชันก็มีความต้องการทางเทคนิคที่แตกต่างกัน

ดังนั้น กูเกิล คลาวด์ จึงแนะนำตัวเลือกการคำนวณอเนกประสงค์ ที่ช่วยให้ลูกค้าเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันระหว่างแอปพลิเคชัน และบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน ทั้งหมดนี้ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนอีกด้วย

• Google Axion: Arm-based CPU ตัวแรกของ กูเกิล คลาวด์ ที่ออกแบบมาสำหรับศูนย์ข้อมูล มอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสูงสุด 50% และประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้นสูงสุด 60% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ที่ใช้ x86 รุ่นปัจจุบันที่เทียบเคียงได้
• นอกจากนี้ ยังประกาศเปิดตัว N4 และ C4 ซึ่งเป็นแมชชีนซีรีส์ใหม่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ พอร์ทโฟลิโอ General VM Purpose, Native Bare-metal Machine Shapes ใน C3 Machine Family, ความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Hyperdisk Advanced Storage Pools และอื่นๆ อีกมากมาย

อีกทั้ง กูเกิล คลาวด์ ยังได้ขยายที่เก็บข้อมูลสำหรับข้อมูลที่จัดเก็บไว้สำหรับ Generative AI บนบริการ Vertex AI ไปยัง 11 ประเทศใหม่: ออสเตรเลีย บราซิล ฟินแลนด์ ฮ่องกง อินเดีย อิสราเอล อิตาลี โปแลนด์ สเปน สวิตเซอร์แลนด์ และไต้หวัน

นอกจากนี้ ลูกค้าสามารถจำกัดแมชชีนเลิร์นนิงไว้เฉพาะในสหรัฐอเมริกาหรือสหภาพยุโรปได้ เมื่อใช้ Gemini 1.0 Pro และ Imagen

ภูมิภาคใหม่เหล่านี้ได้ร่วมกับอีก 10 ประเทศที่ ประกาศเมื่อปีที่แล้ว ช่วยให้ลูกค้าสามารถควบคุมสถานที่จัดเก็บข้อมูลของตนและวิธีการเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น ทำให้ลูกค้าปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและความปลอดภัยทั่วโลกได้ง่ายขึ้น

สร้างเอเจนท์ ด้วย Vertex AI

กูเกิล คลาวด์ นำเสนอโมเดลจากบุคคลที่หนึ่งและบุคคลที่สามมากกว่า 130 โมเดลบน Vertex AI และ กำลังขยายการเข้าถึงโมเดลต่างๆ เพื่อให้ลูกค้ามีทางเลือกมากที่สุดในการเลือกโมเดล

• Gemini 5 Pro: Gemini 1.5 Pro มีหน้าต่างบริบทสองขนาด โทเค็น 128K และโทเค็น 1 ล้าน และขณะนี้เปิดให้ใช้งานในรูปแบบตัวอย่างสำหรับสาธารณะแล้ว ลูกค้าสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในสตรีมเดียว รวมถึงวิดีโอ 1 ชั่วโมง, เสียง 11 ชั่วโมง, โค้ดเบสที่มีโค้ดมากกว่า 30,000 บรรทัด หรือมากกว่า 700,000 คำ
• Claude 3: โมเดลใหม่ล่าสุดในตระกูล Anthropic พร้อมให้บริการลูกค้าบน Vertex AI แล้ว
• CodeGemma: Gemma คือกลุ่มผลิตภัณฑ์ โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส ที่ทันสมัยและมีน้ำหนักเบาซึ่งสร้างโดยการวิจัยและเทคโนโลยีเดียวกับที่ใช้สร้างโมเดลภาษา Gemini แต่เป็นเวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งใหม่ซึ่งออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานการเขียนโค้ด เช่น การสร้างโค้ดและการให้ความช่วยเหลือด้านโค้ด CodeGemma พร้อมใช้งานแล้วบน Vertex AI
• Imagen 2: เทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นรูปภาพขั้นสูงสุดของกูเกิล คลาวด์ มีคุณลักษณะการสร้างรูปภาพที่หลากหลาย เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างภาพที่ตรงกับข้อกำหนดเฉพาะของแบรนด์ ความสามารถใหม่ในการแสดงข้อความเป็นภาพสดช่วยให้ทีมการตลาดและทีมสร้างสรรค์สามารถสร้างภาพเคลื่อนไหว เช่น GIF ซึ่งติดตั้งตัวกรองความปลอดภัยและลายน้ำดิจิทัล นอกจากนี้ ยังประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของฟีเจอร์การแก้ไขภาพขั้นสูง รวมถึงการลงสีและลงสีภายนอก และอื่นๆ อีกมากมาย
• ลายน้ำดิจิทัล: ขับเคลื่อนโดย SynthID ของ Google DeepMind โดยขณะนี้ลายน้ำดิจิทัลพร้อมใช้งานแล้วสำหรับรูปภาพที่สร้างโดย AI ที่ผลิตโดย Imagen 2

ความสามารถเพิ่มเติมของ ML opps ได้แก่

• เครื่องมือ Prompt Management: ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันบนพร้อมท์ในตัวพร้อมบันทึกและบอกสถานะ ติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป และเปรียบเทียบคุณภาพของการตอบกลับจากพร้อมท์ต่างๆ
• Automatic side-by-side: Auto SxS พัฒนาเครื่องมือประเมินตามแบบจำลองแบบคู่ที่ทำงานผ่านบริการไปป์ไลน์การประเมินผล ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความถูกต้องของการประเมิน โดยขณะนี้มีให้บริการโดยทั่วไปแล้ว
• ฟีเจอร์ Rapid Evaluation: ขณะนี้อยู่ในหน้า preview ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าประเมินแบบจำลองบนชุดข้อมูลที่เล็กลงได้อย่างรวดเร็วเมื่อทำการออกแบบพร้อมท์

ในที่สุด Vertex AI Agent Builder ก็รวบรวมโมเดลพื้นฐานต่างๆ ตัว Google Search และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอื่นๆ เข้าด้วยกัน เพื่อให้คุณสามารถสร้างและปรับใช้ตัวแทนได้อย่างง่ายดาย โดยมอบความสะดวกสบายของคอนโซลตัวสร้างเอเจนท์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ควบคู่ไปกับความสามารถในการกราวดิ้งการเรียบเรียง และการเพิ่มที่มีประสิทธิภาพ

ซึ่งด้วย Vertex AI Agent Builder สามารถสร้างเอเจนท์ Gen AI ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว โดยอาศัย Google Search และข้อมูลในองค์กร

เร่งการพัฒนาให้ดียิ่งขึ้น

Gemini Code Assist เป็นโซลูชัน AI Code Assistance ที่มุ่งเน้นสำหรับองค์กรของกูเกิล คลาวด์ ทั้งนี้ เพื่อสนับสนุนนักพัฒนากูเกิล คลาวด์กำลังประกาศการปรับปรุงอื่นๆ ดังนี้

• Gemini 5 Pro ใน Gemini Code Assist: การอัปเกรดนี้ได้มอบ 1 ล้าน token context window ซึ่งปฏิวัติการเขียนโค้ดสำหรับโปรเจ็กต์ที่ใหญ่ที่สุด ขณะนี้ Gemini Code Assist ให้คำแนะนำโค้ดที่แม่นยำยิ่งขึ้น ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และขั้นตอนการทำงานที่คล่องตัวยิ่งขึ้น
• Gemini Cloud Assist: ให้ความช่วยเหลือ AI ตลอดวงจรการใช้งานแอปพลิเคชันของคุณ ทำให้ง่ายต่อการออกแบบ รักษาความปลอดภัย ดำเนินการ แก้ไขปัญหา และเพิ่มประสิทธิภาพและต้นทุนของแอปพลิเคชัน

กูเกิล คลาวด์ ใช้ Gemini Code Assist กับกลุ่มนักพัฒนาของ Google และพบว่า ทำงานเสร็จเร็วขึ้น 40% สำหรับงานพัฒนาทั่วไป และการใช้เวลาเขียนโค้ดใหม่น้อยลง 55% โดย Gemini Code Assist สามารถรองรับฐานรหัสส่วนตัวได้ทุกที่ รวมถึงภายในองค์กร, GitHub, GitLab, Bitbucket หรือแม้แต่หลายๆ แห่งในเวลาเดียวกัน

ปลดล็อกศักยภาพของ AI ด้วยข้อมูล

Google Cloud ช่วยให้สามารถดึงความสามารถที่ดีที่สุดของ AI เข้ากับข้อมูลองค์กร และในขณะเดียวกันก็รักษาข้อมูลให้เป็นส่วนตัวและปลอดภัย และได้ประกาศการปรับปรุงใหม่ๆ เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างเอเจนท์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ดังนี้

• Gemini ใน BigQuery: Gemini ใน BigQuery ใช้ AI เพื่อช่วยทีมข้อมูลของคุณในการเตรียมข้อมูล การค้นพบ การวิเคราะห์ และการกำกับดูแล เมื่อใช้ร่วมกับสิ่งนี้ จะสามารถสร้างและดำเนินการไปป์ไลน์ข้อมูลด้วย BigQuery Data Canvas ใหม่ ซึ่งมอบประสบการณ์เหมือนสมุดบันทึกใหม่ด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติและการแสดงภาพแบบฝัง ซึ่งทั้งสองรายการพร้อมใช้งานในหน้า preview
• Gemini ในฐานข้อมูล: ช่วยให้ย้ายข้อมูลได้อย่างปลอดภัยจากระบบเดิม เช่น การแปลงฐานข้อมูลเป็นฐานข้อมูลคลาวด์สมัยใหม่อย่าง AlloyDB
• Gemini ใน Looker: ที่กำลังเปิดตัวความสามารถใหม่ๆ ซึ่งช่วยให้ทำงานผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังได้เพิ่มความสามารถ Gen AI ใหม่เพื่อให้สามารถแชทกับข้อมูลธุรกิจได้ และได้ผสานรวมกับ Google Workspace

ยกระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ ด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI

GenAI มีศักยภาพในการสร้างความปลอดภัยไซเบอร์ โดยมี Security Agent ที่ให้ความช่วยเหลือในทุกขั้นตอนของวงจรการรักษาความปลอดภัย นวัตกรรมในกลุ่มผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยของ Google Cloud ที่ให้ผลลัพธ์ด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งขึ้น และทำให้ทุกองค์กรทำให้ Google เป็นส่วนหนึ่งของทีมการรักษาความปลอดภัยได้แก่

• Gemini ในระบบกรองภัยคุกคาม: ใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้คุกคาม ด้วย Gemini สามารถวิเคราะห์ตัวอย่างโค้ดที่อาจเป็นอันตรายได้มากขึ้น ทั้งนี้ บริบทที่ใหญ่ขึ้นของ Gemini ช่วยให้สามารถวิเคราะห์การโต้ตอบระหว่างโมดูล และให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับจุดประสงค์ที่แท้จริงของโค้ด
• Gemini ในการปฏิบัติการด้านความปลอดภัย: คุณลักษณะการสืบสวนที่ได้รับความช่วยเหลือใหม่จะแปลงภาษาธรรมชาติเป็นการตรวจจับ สรุปข้อมูลเหตุการณ์ แนะนำแนวทางการดำเนินการเพื่อจัดการ และนำทางผู้ใช้ผ่านแพลตฟอร์มผ่านการแชทแบบสนทนา

เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตด้วย Google Workspace

Gemini สำหรับ Workspace ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มีเอเจนท์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งติดตั้งอยู่ใน Gmail, Docs, Sheets และอื่นๆ อีกมากมาย และได้ประกาศคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพของ Gemini for Google Workspace ซึ่งประกอบด้วย

• Google Vids: แอปใหม่สำหรับการสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการทำงานนี้สามารถเป็นผู้ช่วยด้านการเขียนวิดีโอ การผลิต และการตัดต่อวิดีโอทั้งหมดได้ในที่เดียว โดย Vids สามารถสร้างสตอรี่บอร์ดที่แก้ไขได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังช่วยส่งข้อความด้วยเสียงพากย์ที่ถูกต้อง ไม่ว่าจะเลือกเสียงพากย์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าหรือใช้เสียงตัวเอง Vids จะทำงานร่วมกับแอป Workspace อื่นๆ เช่น Docs, Sheets และSlide ในรูปแบบอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย และมีความสามารถในการทำงานร่วมกันและแบ่งปันโครงการได้อย่างปลอดภัยจากเบราว์เซอร์ของคุณ โดย Vids กำลังจะเปิดตัวใน Workspace Labs ในเดือนมิถุนายนนี้

• ส่วนเสริมการประชุมด้วยระบบ AI และการรับส่งข้อความ: ด้วยโหมด จดบันทึกให้ฉัน (take notes for me) การสรุปแชท และการแปลแบบเรียลไทม์ใน 69 ภาษา (4,600 คู่ภาษา) เครื่องมือการทำงานร่วมกันนี้จะมีราคาเพียง 10 ดอลลาร์ ต่อหนึ่งผู้ใช้ ต่อเดือน
• ส่วนเสริมการรักษาความปลอดภัยด้วย AI: ขณะนี้ แอดมิน Workspace สามารถจัดประเภทและปกป้องไฟล์และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยอัตโนมัติโดยใช้โมเดล AI ที่รักษาความเป็นส่วนตัวและการควบคุมการป้องกันข้อมูลสูญหายที่ได้รับการฝึกอบรมสำหรับองค์กรของตน ส่วนเสริมการรักษาความปลอดภัยด้วย AI มีให้บริการในราคา 10 ดอลลาร์ ต่อหนึ่งผู้ใช้ ต่อเดือน และสามารถเพิ่มลงในแผน Workspace ส่วนใหญ่ได้